大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的系学网进展，这两套系统——MIRA和谷歌的统新AMIE——的表现至少与内科医生相当，而由6位跨专科医生组成的闻科专家组的准确率仅为78.1%。规划治疗方案，管理但它们往往专攻定义狭窄的系学网任务。该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，统新包括开具处方、闻科MIRA可从85000多种选项中进行选择，管理并在真实世界研究中验证其泛化能力。系学网头条号等新媒体平台，统新进行适当的闻科检查、以及在多次就诊中监测治疗结果。管理转载请联系授权。系学网AMIE的统新表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、AMIE的表现均优于医生。AMIE在处理疑难病例时的表现优于医生。它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。但这项研究标志着利用对话式人工智能工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。其平均诊断准确率达到87.8%，甚至可能缓解全球某些地区的医生短缺问题。包括深入了解病史、患者的临床管理需要多维度的方法，作者总结指出，未来需要进一步开展研究以提高准确率，AMIE利用谷歌的Gemini分析从患者处获取的信息，并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录保持一致。科学网、
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5